基于内容的图像检索任务（CBIR）长期以来一直是计算机视觉领域重要的研究课题，自20世纪90年代早期，研究人员先后采用了图像的全局特征，局部特征，卷积特征的方法对CBIR任务进行研究和探索，并取得了卓越的成果。...
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论文杂记 上一篇 主目录 下一篇 ...文章结构1 图像检索的发展历程 ...图像检索实现了对图像库的有效查询和管理，它是指从大规模图像数据库中检索出与文本查询或视觉查询相关的图像。因此...
特别是，对相似内容的数据库进行搜索，即基于内容的图像检索(CBIR)，是一个长期存在的研究领域，需要更有效和准确的方法来实现实时检索。人工智能在CBIR方面取得了很大进展，极大地促进了智能搜索的进程。
基于内容的图像检索旨在针对查询图像从大规模数据集中找到相似的图像。通常利用查询图像的代表性特征与数据集图像之间的相似性对检索图像进行排序。
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今天我们来介绍一下图片检索技术，图片检索就是拿一张待识别图片，去从海量的图片库中找到和待识别图片最相近的图片。这种操作在以前依靠图片名搜图的时代是难以想象的，直到出现了CBIR(Content-based image ...
海量图像的安全检索研究综述，卓力，成博，随着互联网技术的发展以及图像摄取设备的普及，隐私保护、内容版权等安全问题成为人们普遍关注的热点。为了在维持检索性能的同时
对于一个图像检索系统，最重要的是信息获取的准确性、快速性和有效性。通过对现有信息检索技术的分析和比较，包括基于内容的信息检索、基于语义的信息检索、基于反馈的信息检索和基于知识的信息检索，指出了现有图像...
基于哈希方法的人脸图像检索技术综述，王义飞，肖波，在海量图像中进行人脸图像相似性搜索是一个重要的研究方向，在大规模人脸图像检索任务中，使用哈希方法进行人脸图像相似性搜索是
**论文**：详细阐述了该图像检索系统的设计与实现过程，包括需求分析、系统设计、关键技术实现、系统测试与性能分析等部分。论文格式规范，内容详实，具有较高的学术价值和实践意义。 **开题报告**：介绍了项目的...
随着信息技术的迅速发展，基于内容的图像检索技术已成为目前检索技术中的研 究热点。本文主要对图像检索的进行了概述，并对主要的检索方法进行了讨论，指出了现有图 像检索技术的优缺点，同时指出了基于图像检索技术...
因此,基于内容的图像检索技术(CBIR)应运而生。本文主要讨论CBIR研究中的一些关键问题:图像的内容特征及提娶特征之间的相似度计算、相关反愧检索性能的评价等等,并指出了一些可值得深入研究的方向。
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一般来说网络信息检索的实现机制一般有两种，一种是通过手工方式对网页进行索引，它的缺点是Web的覆盖率比较低，同时不能保证最新的信息。查询匹配是通过用户写入的关键字和网页的描述和标题来进行匹配，而不是通过...
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为了更加有效地检索到符合用户复杂语义需求的图像，提出一种基于文本描述与语义相关性分析的图像检索算法。该方法将图像检索分为两步：基于文本语义相关性分析的图像检索和基于SIFT特征的相似图像扩展检索。根据自然...
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图像检索领域论文、开源代码
标签： 图像检索
参考来源： 1.TPAMI 2018年5月刊上的综述《SIFT Meets CNN: A Decade Survey of Instance Retrieval》及其2016年8月的第一版...2.李中梁 对图像检索技术进行探索 3.Yong Yuan Awesome image retrieval papers ...
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